KAVRAM TANIMA SİSTEMİ

Kavram tanıma, "Bir nesnenin veya düşüncenin zihindeki soyut ve genel tasarımı" olarak tanımlanabilecek kavramları bilgisayarlara tanıtabilmek ve bilgisayarlarca bulunabilmesini sağlamak olarak ifade edilebilir. Metin tabanlı arama konusunda uzun zamandır yapılan çalışmalar sonucunda belli bir olgunluğa erişilmiştir ve artık bu teknoloji günlük hayatın vazgeçilmez bir parçası olmuştur. Benzeri bir aramanın tüm çoğulortam veri tipleri için yapılabilmesi çok daha zordur.

Bu zorluğa karşın kavram tanıma, çoğulortam arşivleri için önemli bir özelliktir. RTÜK-SKAAS gibi büyük boyutlu arşivler için taşıdığı önem ise çok daha fazladır. Çünkü insan gücüyle gerçekleştirilmesi mümkün olmayacak bir yeteneği sisteme kazandıracaktır.

KAVTAN Projesi kapsamında, görsel ve işitsel veri üzerinde otomatik kavrama tanıma yeteneği RTÜK-SKAAS Sistemi'ne eklenecektir. Bu amaçla RTÜK İzleme Dairesi açısından kritik olan kavramlar (şiddet, cinsellik, vb.) önceden belirlenmiş ve proje sürecinde bu belirli kavramları tanıyan ve yayın içerisinde otomatik olarak tespit edebilen sistem gerçekleştirilecek ve RTÜK-SKAAS Sistemi'ne entegre edilecektir.

RTÜK SKAAS Projesi
T.C. RADYO VE TELEVİZYON ÜST KURULU (RTUK) tarafından yapılması planlanan ve Radyo ve Televizyon yayınlarının Üst Kurul Merkez, Bölge Müdürlükleri ve ihtiyaç duyulacak illerde sayısal ortamda kayıt edilmesi, izlenmesi ve denetlenmesini sağlayacak olan Sayısal Kayıt ve Arşiv Sistemi (SKAAS) projesi kapsamında TÜBİTAK UZAY aşağıda açıklamaları verilen "Analiz Yazılımları"nı gerçekleştirmekte olup projenin ana yüklenicisi TÜBİTAK UEKAE'dir.  Oluşturulması hedeflenen SKAAS Sisteminde, Ankara merkezde Uydu, kablo ve karasal ortamdan alınan 100 televizyon ve 100 radyo yayını ile yurt çapındaki 258 İl ve İlçeden yayın yapılan toplam 210 televizyon ve 860 radyo yayınının sayısal ortamda kayıt edilmesi, arşivlenmesi ve izlenmesi yapılacaktır.

Video Klip Yakalama
Bir video arşivinde en temel ihtiyaçlardan biri, benzer görsel verinin bulunabilmesidir. Örnek ile sorgulama tabanlı bu özellik sayesinde arşivin taranması ve istenen bilgiye ulaşmak oldukça kolaylaşır. Video Klip Yakalama'nın iki temel kısmı, endeksleme ve sorgudur. Endeksleme kısmında, görsel bilgiyi en iyi ve hızlı şekilde özetleyecek öznitelikler çıkarılır. Sorgu, kısmında ise çıkarılan endeksler üzerinden benzeri aranan veriye en yakın arşiv içeriği bulunur."

Video Çekim Analizi
Video Çekim Analizi ile bir videonun içindeki çekimler bulunur ve anahtar kareler tespit edilir. Video Çekim Analizinde dereceli ve ani geçişler tespit edilirken renk bilgisi, kenar bilgisi ve hareket bilgisi gibi alt seviye bilgi kaynakları kullanılır. Sonrasında ise, çekimi temsil edecek bir anahtar kare seçilir. Bu şekilde izleyicilere sabit imgeler üzerinden videonun kısa bir özeti sunulmuş olur. Böylece, bir video arşivini videoları izlemeye gerek kalmadan hızlı bir şekilde taramak mümkün olur."

Video Program Analizi
TV yayınlarındaki reklam kuşaklarının yerini cıngıllar ve logo değişimleri yoluyla tesbit eder ve operatör tarafından incelenmek üzere raporlar.

Video Metin Okuma

Geniş görüntü veritabanlarının endekslenmesinde ve düzenlenmesinde yararlanilabilecek en önemli araçlardan birisi sayısal görüntüler içerisinde bulunan sonradan eklenmiş yazılardır. Böylesine bir bilgi geniş görüntü veritabanlarının etkin ve verimli  endekslenmesinde ve sorgulanmasında kullanılabilmektedir. Ayrıca konuşmacı, yer/konum/mekan, zaman/gün, spor karşılaşmalarının skor bilgileri gibi çeşitli sorgular daha eksiksiz ve tam olarak yapılabilmektedir. Bu çalışmada TV görüntülerinde bulunan sonradan eklenmiş Türkçe ve/veya

Anahtar Kelime Yakalama Uygulaması
Günümüzde çoğulortam verilerinin kullanımı,  kurumsal ve   kişisel uygulamalarda hızla artmaktadır. Bunun sonucu olarak, büyük miktarda sayısal verinin hızlı ve uygun bir şekilde arşivlenebilmesi ve arşiv içinden veri erişimi sorunu gündeme gelmektedir. Anahtar Kelime Yakalama(AKY) uygulaması, ses verilerinin arşivlenmesi ve veri erişimi  için etkin bir şekilde kullanılmaktadır. AKY uygulaması, televizyon ve radyo yayınları içinden istenen kelimelerin veya kelime dizinlerinin yerlerinin tespit edilmesini sağlamaktadır.  Sistem, kullanıcı tarafından yayınlar içinde tespit edilmesi istenen herhangi bir kelimeyi konuşmacıdan bağımsız olarak yakalayabilmektedir. Taranacak kelimeler veya kelime dizileri sisteme arayüz üzerinden yazılı olarak girilmekte, kullanıcı tarafından herhangi bir veri eğitiminde ihtiyaç duyulmamaktadır. AKY, büyük ses verisi arşivleri içinden veri erişimini sağlamada yüksek başarı oranlarıyla çalışmakta ve güvenilir bir sistem sunmaktadır.

Radyo Reklam Analiz Uygulaması
Radyolarda yayınlanan reklam kuşaklarının takibi gerek radyoya reklam veren reklam sahibi kuruluşlar, gerekse reklam kuşaklarının düzenlenmesi ve denetlenmesinden sorumlu olan kuruluşlar için önem taşımaktadır. Ancak ulusal ve yerel yayın yapan radyo sayısının çok fazla olması, bu kanallardaki yayının sürekli takibini oldukça zorlaştırmaktadır. Radyo Reklam Analizi uygulaması, bu noktada günümüz teknolojisini kullanarak radyodan reklam takibini otomatik hale getirmek amacıyla geliştirilmiştir. Uygulama, reklam kuşak başlangıçlarında ve sonlarında yayınlanan reklam cıngıllarını referans alarak reklam bölgelerini otomatik olarak raporlayabilmektedir. Bu uygulama için radyo kanallarına ait reklam cıngıllarından birer örneğin sisteme tanıtılması yeterlidir. Uygulama ile reklam kuşak bölgelerinin gerçek zamanlı olarak otomatik tespiti ve raporlanması yüksek bir başarı ile gerçekleştirilebilmektedir.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

GÖRETAS Projesi
GÖRETAS televizyon yayınları üzerinden reklam takibi için özelleştirilmiş bir video analiz sistemidir. Sistem reklam kuşaklarını otomatik olarak bulur, reklamları birbirinden ayırarak sınıflandırır ve sonuçları bir web sayfası aracılığıyla ilgili kişilere yaklaşık on dakikalık bir sürede ulaştırır. Kuşaklar dışında yayınlanan sponsorluk reklamlarını da gerçek zamanlı olarak bulur ve raporlar.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

BilMMS Arşiv Sistemi
Günümüzün teknolojisiyle, imge, video, ses kayıtları gibi çoklu ortam verisini üretmek ve paylaşmak kolaylaşmış, yüksek miktarlarda veriyi depolamak düşük maliyetle yapılabilir bir iş haline gelmiştir. Ancak, bu kadar yüksek miktarda veri içinden aranan kısımların bulunması ekonomik olmayan seviyelerde iş gücü gerektirmektedir. Bu ihtiyacın bir sonucu olarak, büyük miktarlardaki veriye hızlıca ulaşmak ve veriyi belli kriterlere göre endeksleyip ve bu kriterlere göre otomatik olarak sınıflandırmak zorunlu hale gelmiştir. BilMMS, çoklu ortam verisinin depolanmasına, verinin otomatik olarak özetlenmesine, bu veriden elle ya da otomatik olarak çıkarılan bilgilerin saklanmasına ve verinin otomatik olarak sınıflandırılmasına imkan sağlayan, MPEG-7 uyumlu bir sayısal çoklu ortam arşiv sistemidir.

Sistem imge ve ses tabanlı benzerlik araması yapmaya olanak vermektedir. İmgeler, dolayısıyla videolardan alınan anahtar kareler, renk benzerliğine göre eşlenebilmekte, 'futbol,' 'kalabalık,' 'insan yüzü,' 'dış çekim' gibi tanımlayıcılarla otomatik olarak işaretlenebilmektedir. Ses klipleri müzik, konuşma, sessizlik ya da gürültü olarak sınıflandırılabilmektedir. Ses kliplerinin içinden çeşitli kelimelerin yakalanması ('word spotting') uygulaması halihazırda geliştirilme aşamasındadır.

Sisteme kaydedilen videolar çekimlerine ve sahnelerine otomatik olarak bölünebilmektedir.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

GAYE Projesi

"Güvenlik Amaçlı Yüz Eşleme Sistemi"nin kısaltılmış adı olan GAYE, video kamera veya sayısal fotoğraf makinesi kullanılarak elde edilen ya da taranmak suretiyle sisteme verilen bir yüz görüntüsünü veritabanındaki yüz görüntüleriyle eşleyen bir sistemdir.   Standart yüz veritabanları ile yapılan karşılaştırma testlerinde, başka algoritmalara göre oldukça iyi başarımı olan bu özgün algoritma, TÜBİTAK UZAY tarafından geliştirilmiştir. Sistem ayrıca, video içinden yüzü gerçek zamanlı olarak bulmakta, izlemekte, en uygun yüz görüntüsünü seçerek veritabanındaki yüz görüntüleriyle karşılaştırılmasını sağlamaktadır.